企業のDXを推進する国内最大級のAIポータルメディア「AIsmiley」を運営するアイスマイリー（東京都渋谷区、代表取締役：板羽晃司）は、需要予測AIの導入を検討している方向けに、需要予測AIの料金やお役立ち機能をまとめた比較表資料を2023年9月21日に無償提供しました。
■需要予測AI比較表ebook
需要予測AIの導入を検討している方、普段人力で行っている需要予測、売上予測、発注予測などを自動化したいという方向けに、需要予測AIの料金やお役立ち機能などをまとめた比較表ebookを無料で配布します。
需要予測AIの導入を検討している方、普段人力で行っている需要予測、売上予測、発注予測などを自動化したいという方向けに、需要予測AIの料金やお役立ち機能などをまとめた比較表ebookを無料で配布します。
■需要予測AIで業務の効率化、売上アップを
需要予測とは、ある商品の売上量を短期的もしくは長期的に予想することです。需要予測AIは、従来の統計学的手法ではなく、機械学習を用いた需要予測の手法です。発注や在庫管理など業務効率化だけでなく、営業機会の創出や経営判断の迅速化など様々な活用が可能です。
■昨今の需要予測AIの動向について
需要予測は、様々な企業や自治体が利用し始めており、効率的な需要予測と資源の最適利用を実現しようとしています。
例えば、老舗調味料メーカーのキング醸造は株式会社トライエッティングが提供するノーコードAI予測プラットフォーム「UMWELT」を導入し、予測のばらつきによる在庫過多や欠品の問題解決に向けて取り組んでいます。UMWELTは、従業員が専門的な知識なしに使えるノーコード予測AIで、Excelデータと連携し、現場のデータだけで精度の高い予測が可能です。この取り組みにより、業務プロセスを効率化することに成功しています。
また、東京の足立区では、食品ロス削減を推進するためにAIを活用した実証実験を行っています。AIが日々の売り上げや来店数、天気、気温などを考慮し、店舗ごとの来店予測と需要予測を行い、食品ロス削減に貢献するか検証しています。このような実証実験が成功すれば、他の地域や業界でもAIを用いた需要予測が一般的になる可能性があります。
需要予測AIは「開発系」「ツール系」に大別できます。今回のebookでは、最適なサービスを選ぶことができるように、導入例や活用シーンをまとめました。また、利用料金と合わせて、「在庫予測」「発注予測」など、3つの比較項目にまとめました。このebookを使用して、自社の課題やニーズに合った需要予測AIの導入に是非ご活用ください。
■需要予測AI比較表ebookの入手方法
「需要予測AI比較表ebook」をお求めの企業担当者様は、下記リンク先のフォームに必要事項を記入してください。
AIsmileyの担当より「需要予測AI比較表ebook」をメールにて送付させていただきます。
・お問い合わせフォーム
URL：https://aismiley.co.jp/ai_news/demand-forecast-ai-hikaku-2023-autumn/
※本資料は需要予測AIの利用を検討している企業に対して配布しております。同業他社や需要予測AIベンダーへは提供しておりませんので、あしからずご了承ください。
※本資料は需要予測AIを提供している企業のプレスリリースや製品サイト、導入実績などの公開情報を基にAIsmiley編集部が独自の主点で取りまとめたもので、網羅性や正確性を完全に担保するものではありません。
■AIポータルメディア「AIsmiley」の概要
AIsmileyは人工知能を搭載したサービスの資料が請求できるAIポータルメディアです。
Webサイト上で気になる技術や業種・業態の事例からAIプロダクトを選び、まとめて無料で資料請求できます。
需要予測とは、ある商品の売上量を短期的もしくは長期的に予想することです。需要予測AIは、従来の統計学的手法ではなく、機械学習を用いた需要予測の手法です。発注や在庫管理など業務効率化だけでなく、営業機会の創出や経営判断の迅速化など様々な活用が可能です。
■昨今の需要予測AIの動向について
需要予測は、様々な企業や自治体が利用し始めており、効率的な需要予測と資源の最適利用を実現しようとしています。
例えば、老舗調味料メーカーのキング醸造は株式会社トライエッティングが提供するノーコードAI予測プラットフォーム「UMWELT」を導入し、予測のばらつきによる在庫過多や欠品の問題解決に向けて取り組んでいます。UMWELTは、従業員が専門的な知識なしに使えるノーコード予測AIで、Excelデータと連携し、現場のデータだけで精度の高い予測が可能です。この取り組みにより、業務プロセスを効率化することに成功しています。
また、東京の足立区では、食品ロス削減を推進するためにAIを活用した実証実験を行っています。AIが日々の売り上げや来店数、天気、気温などを考慮し、店舗ごとの来店予測と需要予測を行い、食品ロス削減に貢献するか検証しています。このような実証実験が成功すれば、他の地域や業界でもAIを用いた需要予測が一般的になる可能性があります。
需要予測AIは「開発系」「ツール系」に大別できます。今回のebookでは、最適なサービスを選ぶことができるように、導入例や活用シーンをまとめました。また、利用料金と合わせて、「在庫予測」「発注予測」など、3つの比較項目にまとめました。このebookを使用して、自社の課題やニーズに合った需要予測AIの導入に是非ご活用ください。
■需要予測AI比較表ebookの入手方法
「需要予測AI比較表ebook」をお求めの企業担当者様は、下記リンク先のフォームに必要事項を記入してください。
AIsmileyの担当より「需要予測AI比較表ebook」をメールにて送付させていただきます。
・お問い合わせフォーム
URL：https://aismiley.co.jp/ai_news/demand-forecast-ai-hikaku-2023-autumn/
※本資料は需要予測AIの利用を検討している企業に対して配布しております。同業他社や需要予測AIベンダーへは提供しておりませんので、あしからずご了承ください。
※本資料は需要予測AIを提供している企業のプレスリリースや製品サイト、導入実績などの公開情報を基にAIsmiley編集部が独自の主点で取りまとめたもので、網羅性や正確性を完全に担保するものではありません。
■AIポータルメディア「AIsmiley」の概要
AIsmileyは人工知能を搭載したサービスの資料が請求できるAIポータルメディアです。
Webサイト上で気になる技術や業種・業態の事例からAIプロダクトを選び、まとめて無料で資料請求できます。
URL：https://aismiley.co.jp/
・AI・人工知能とは？
https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-ai/
・需要予測とは？
https://aismiley.co.jp/ai_news/demand-prediction/
・需要予測のサービス比較と企業一覧
https://aismiley.co.jp/category_page/demand-forecast/
■アイスマイリーの会社概要
会社名：株式会社アイスマイリー
所在地：〒150-0021 東京都渋谷区恵比寿西 1-20-2 西武信用金庫恵比寿ビル9F
設立年月日：2018年3月9日
代表者：代表取締役 板羽 晃司
資本金：1,499万円
URL：https://aismiley.co.jp/company/
■本リリースに関するお問い合わせ
株式会社アイスマイリー
担当：AIsmiley編集部 佐藤
TEL：03-6452-4750
Email：pr@aismiley.co.jp
・AI・人工知能とは？
https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-ai/
・需要予測とは？
https://aismiley.co.jp/ai_news/demand-prediction/
・需要予測のサービス比較と企業一覧
https://aismiley.co.jp/category_page/demand-forecast/
■アイスマイリーの会社概要
会社名：株式会社アイスマイリー
所在地：〒150-0021 東京都渋谷区恵比寿西 1-20-2 西武信用金庫恵比寿ビル9F
設立年月日：2018年3月9日
代表者：代表取締役 板羽 晃司
資本金：1,499万円
URL：https://aismiley.co.jp/company/
■本リリースに関するお問い合わせ
株式会社アイスマイリー
担当：AIsmiley編集部 佐藤
TEL：03-6452-4750
Email：pr@aismiley.co.jp
