本記事では、2023年4月13日に行ったプレスリリースによる予告、4月24日のポスターセッション募集要項の公開、5月12日にプログラム内容を公開、6月12日に参加登録をされた出席者への書籍『Google半導体とRISC-Vと世界の電子地政学』進呈の告知、6月15日にパネル会議の告知につづき6月19日にパネル会議の予稿を公開するものです。
2023年6月19日（月）
一般社団法人RISC-V協会
【報道各位】
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◆ 6月20日（火）に 東京大学本郷の伊藤謝恩ホールで開催される
「リスクファイブ デイズ 東京 2023 サマー」において、伝説のコンピュータアーキテクト
ジム・ケラー氏、データセンター用RISC-Vを開発するヴエンタナ社のトラビス・ラニエ氏、
データセンタ用ARMリナックスの開発に貢献したレッドハット社のウエイ フー氏を招いて
一般社団法人リスクファイブ協会がパネル議論の完全予稿を公開します。 ◆
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RISC-V Day Tokyo 2023 Summer カンファレンスの開催が今夏に控えておりますが、本日、我々はこの一大イベントのプラチナパートナーとして、半導体技術の先駆者であるヴェンタナ マイクロシステムズの参加が決定したことを発表します。伝説のコンピュータアーキテクト ジム・ケラー氏、データセンター用RISC-Vを開発するヴエンタナ社のトラビス・ラニエ氏、
データセンタ用ARMリナックスの開発に貢献のあったレッドハット社のウエイ フー氏を招いて 一般社団法人リスクファイブ協会の河崎 俊平がモデレータを務めパネル議論を行います。今回、このパネル会議の予稿を公開します。
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【パネル会議『生成型AIが変革するテクノロジー ランドスケープ』の受講のしかた】
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「リスクファイブ デイズ 東京 2023 サマー」参加登録サイトからチケット（有償）を入手ください。
◎参加登録サイト： https://peatix.com/event/3553721/view
◎和文イベント公式サイト：https://riscv.or.jp/risc-v-day-tokyo-2023-summer/
◎英文イベント公式サイト：https://riscv.or.jp/en/risc-v-day-tokyo-2023-summer-en/
2023年6月19日（月）
一般社団法人RISC-V協会
【報道各位】
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◆ 6月20日（火）に 東京大学本郷の伊藤謝恩ホールで開催される
「リスクファイブ デイズ 東京 2023 サマー」において、伝説のコンピュータアーキテクト
ジム・ケラー氏、データセンター用RISC-Vを開発するヴエンタナ社のトラビス・ラニエ氏、
データセンタ用ARMリナックスの開発に貢献したレッドハット社のウエイ フー氏を招いて
一般社団法人リスクファイブ協会がパネル議論の完全予稿を公開します。 ◆
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RISC-V Day Tokyo 2023 Summer カンファレンスの開催が今夏に控えておりますが、本日、我々はこの一大イベントのプラチナパートナーとして、半導体技術の先駆者であるヴェンタナ マイクロシステムズの参加が決定したことを発表します。伝説のコンピュータアーキテクト ジム・ケラー氏、データセンター用RISC-Vを開発するヴエンタナ社のトラビス・ラニエ氏、
データセンタ用ARMリナックスの開発に貢献のあったレッドハット社のウエイ フー氏を招いて 一般社団法人リスクファイブ協会の河崎 俊平がモデレータを務めパネル議論を行います。今回、このパネル会議の予稿を公開します。
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【パネル会議『生成型AIが変革するテクノロジー ランドスケープ』の受講のしかた】
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「リスクファイブ デイズ 東京 2023 サマー」参加登録サイトからチケット（有償）を入手ください。
◎参加登録サイト： https://peatix.com/event/3553721/view
◎和文イベント公式サイト：https://riscv.or.jp/risc-v-day-tokyo-2023-summer/
◎英文イベント公式サイト：https://riscv.or.jp/en/risc-v-day-tokyo-2023-summer-en/
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【生成型AIが変革するテクノロジー・ランドスケープ】のコンセプト
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テクノロジーの進化する領域において、生成型人工知能（AI）は重要な変化をもたらし、人間の進歩を促進し、社会革新に対して新たな基準が形成されます。
本パネルディスカッションでは、『生成型AIが技術展望を変革する：RISC-V、AIアクセラレータ、電力効率、先端プロセス、環境持続性の未来のかたち』と題し、この興味深い領域を深く探索します。
このパネルディスカッションでは、著名な専門家のパネルが集まり、異なる側面から独自の見解を提供します。生成型AIの普及に伴い、RISC-Vと次世代データセンターAIアクセラレータを使い、消費電力を減少させる試みについて語ります。また、データセンター運用とそのデータセンター用半導体を製造するために必要となる先端半導体製造設備が必要とする電力需要について、さらに生成型AIサービスを含む日本のデジタル化を積極的な脱炭素化の取り組みを、データセンタ用RISC-Vと新世代AIアクセラレータで電力効率を改善していくかを明らかにします。
ディスカッションの重要なトピックは、データセンターにおけるx86からRISC-Vへの予想される移行です。この移行には少なくとも3年の時間がかかると予測されます。パネリストは、この移行作業の複雑さを解き明かし、それがもたらす課題や機会、そしてより広範なテクノロジーランドスケープへの影響について議論します。
RISC-Vと新世代のデータセンタ用AIアクセラレータの技術的な利点と採用上の障壁を明確にするだけでなく、炭素排出やデータセンター運営に関連する環境への影響を探求することで、このトピックを多角的な視点から検証することを目指します。議論は理論的な側面だけでなく、革新の実際の影響にも深く入り込み、変化するテクノロジーランドスケープの包括的な姿を提供します。
最後に、インタラクティブな質疑応答セッションによって、観客はパネリストと直接対話し、自分自身の重要な質問を投げかけ、この重要な対話に貢献する機会を得ることができます。
このパネルは、オープンな対話と相互的な学びの雰囲気を育むことを目指しており、生成型AIとRISC-Vが私たちの未来を形作っている方法についての理解を深めることを目的としています。
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【パネリストとモデレーター紹介】
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■ ジム・ケラー （Jim Keller） 氏の経歴
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テンストレント（カナダ）
CEO
ジム・ケラー （Jim Keller） | TenstorrentのCEO、ベテランハードウェアエンジニア。入社前はIntelのシリコンエンジニアリンググループのSenior Vice President、Teslaの自動運転と低電圧ハードウェアのVice President、AMDのCorporate Vice PresidentとChief Cores Architect、そしてAppleが買収したP.A. SemiのVice President of EngineeringとChief Architectureを務めていました。数十年にわたり、DEC Alphaプロセッサ、AMD K7/K8/K12、HyperTransport、AMD Zenファミリー、Apple A4/A5プロセッサ、そしてTeslaの自動運転車用チップなど、多数のシリコンデザインプロジェクトを率いた。
テンストレント（Tenstorrent） は、AIのためのコンピュータを構築する次世代コンピューティングカンパニーです。カナダのトロントに本社を置き、米国ではテキサス州オースティンとシリコンバレーに、グローバルではベオグラードとバンガロールにオフィスを構えます。テンストレントは、コンピュータ・アーキテクチャ、ASIC設計、先進システム、ニューラルネットワークコンパイラの分野の専門家を集めています。.
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■ トラビス・ラニエ氏（Travis Lanier）氏の経歴
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ヴェンタナ マイクロシステムズ（米国）
副社長 マーケティング部門
トラビス・ラニエ氏は、CPU開発分野で27年以上の経験を持つVentanaのマーケティング部門の副社長です。彼のキャリアはAMDで始まり、K5、K6、およびAthlonプロセッサの開発に携わりました。その後、Arm社で10年以上を過ごし、エンジニアリングと製品管理の両方で多くの重要な技術、BIG.little、NEON、そしてCortex-A15および初の64ビットプロセッサを用いたArmの初期のデータセンター向けの取り組みに従事しました。2011年にはQualcommに参加し、CPU、DSP、AI、セキュリティ、コンパイラを含む広範なプロセッサ技術の技術ロードマップを管理し、モバイル、自動車、データセンターを含む全製品群にわたって適用しました。Travis氏は、テキサス大学オースティン校でコンピュータエンジニアリングの修士号を、ルイジアナ州立大学で電気工学の学士号を取得しています。
ヴェンタナ マイクロシステムズ（Ventana Micro Systems）は、カスタマイズ化された高性能プロセッサを迅速かつ効率的に開発する技術を提供します。高性能コンピューティング領域（HPC）において顧客応用にカスタマイズ化されたイノベーションを提供します。高性能なCPUの開発を行い、チップレット形式での迅速な製品化を選択肢として提供します。RISC-Vアーキテクチャを使用したCPUや、チップレットパートナーのエコシステムと連携するUCIe/BoWダイ間インターコネクトなど、オープンスタンダードを活用したカスタムプラットフォームソリューションに活用できます。
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■ ウェイ フー氏（We Fu）氏の経歴
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レッドハット（中国）
副社長 マーケティング部門
We Fu （ウェイ フー） | Linux カーネル/ドライバー、BSP、システム ポーティング、CI ループ、Koji システム、およびディストリビューションに関する組み込み/エンタープライズ/車両の経験を持つオープンソース ソフトウェア開発者です。 ファームウェア （U-boot/arm-TF/UEFI/ACPI/GRUB） に関する豊富な経験もあります。
現在、Fedora/RHEL/CentOS/RHIVOS などの Linux ディストリビューションを研究しており、RISC-V を Fedora Primary Architectures および Automotive に推進することに重点を置いています。
Red Hat は、コミュニティを活用したアプローチを使用して、高性能のLinux、クラウド、コンテナ、Kubernetesテクノロジーを提供する、エンタープライズオープンソースソリューションの世界有数のプロバイダーです。Red Hatは、受賞歴のあるサポート、トレーニング、およびコンサルティングサービスにより、お客様が環境全体を標準化し、クラウドネイティブアプリケーションを開発し、複雑な環境を統合、自動化、保護、および管理を支援します。
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■ 河崎 俊平（Shumpei Kawasaki）氏の経歴
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河崎 俊平 （Shumpei Kawasaki） | 一般社団法人RISC-V協会 / 2013年にSHコンサルティングを共同設立しました。彼はRISC-VFPGA / SoCのセキュリティ分野を専門としています。 1990年代に、彼はSegaSaturnとDreamcastビデオゲーム用のCPUとチップセットを共同開発しました。 記念碑的に成功した「ARM7TDMI」と「ARM9TDMI」に、ARMは彼の「16ビット固定長命令」発明を採用しました。 2000年代、河崎氏は、米国においてネットワークルーター、2-5G携帯電話、およびセキュアトークンで使用されるルートオブトラストチップ用の非常に小さいオペレーティングシステム開発を主導しました。
一般社団法人RISC-V協会 は、オープンなRISC-V、および、RISC-Vをエネーブルするオープンな半導体技術、RISC-Vがエネーブルするオープンなシステム技術を日本国内および周辺諸国に広める活動をしています。
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パネルディスカッション 質問例と回答例（抜粋）
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パネルディスカッションで質問する予定の例をリストアップしました。質問を人気のあるChatBotにも聞いてみました。ChatBotは、コンテンツを理解せずにクロールした対象のウェブコンテンツをコラージュして回答を作ります。具体的な情報に内容のセマンティックスを理解せずユーザが喜ぶ回答を作成します。パネリストは本当の事実を知っています。これをききに来てください。
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■ データセンタにRISC-Vを適用することの意義
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質問 A：RISC-Vでサーバーアーキテクチャを構成することの利点とハードルについて、具体的に説明していただけますか？ RISC-Vが処理電力の削減にある程度貢献するのか、あるいは副次的効果として電力節減に貢献するのかを教えてください。
回答 A：RISC-Vは、自由に利用や拡張が可能なオープンソースの命令セットアーキテクチャであり、カスタマイズ性と柔軟性が向上し、特定のニーズに合った最適な設計が可能です。また、コスト効率が高く、低消費電力で動作するため、省エネ性も向上します。
しかし、RISC-Vは新しい技術であるため、既存のアーキテクチャと比べて普及度やエコシスステムが劣る可能性があります。そして、性能や信頼性が他の高性能プロセッサと比較して遅れている場合もあります。
その一方で、RISC-Vの省エネ性やカスタマイズ性は、エネルギー効率の改善に一定の貢献が期待できます。そして、RISC-Vを採用することにより、エネルギー効率の高いアーキテクチャや機能が普及し、産業全体の電力節約に寄与する可能性もあります。
質問 B：RISC-Vをサーバーマーケットに導入するためのさまざまな戦略が検討されていますが、PCIeカードやストレージデバイスなどのアドオンカードとしての応用について具体的に説明していただけますか？また、形状戦略について詳しく説明し、その進化についての展望をお聞かせください。
回答 B：サーバーマーケットにRISC-Vを導入する戦略として、既存のサーバーシステムにアドオンカード（例：PCIeカード）を用いてRISC-Vプロセッサを追加する方法が検討されています。これにより、既存のシステムでもRISC-Vの利点を享受できます。
さらに、「形状戦略」により、RISC-Vプロセッサがサーバーマザーボードやシャーシにどのように統合されるか、信号インテグリティの確保などの物理的な課題が考慮されます。
これらの戦略により、RISC-Vの導入が促進され、サーバーシステムの性能や柔軟性の向上が期待されます。将来的には、より効率的な形状戦略が開発され、RISC-Vプロセッサが直接サーバーマザーボードに統合される可能性もあります。
質問 C: 高性能コンピューティングの進化におけるデータセンターにおけるRISC-Vの現在の状況と将来の可能性についての見解をお聞かせください。数年前までは、RISC-VはIntelやAMDのハイエンドプロセッサに比べて競争力がなかったとされていましたが、現在の状況はどのように変わりましたか？また、RISC-VデータセンタープロセッサがX86プロセッサの性能を超えるのはいつごろになると予想されますか？
回答 C：以前はRISC-VはIntelやAMDのハイエンドプロセッサと比較して競争力を欠いていたものの、最近の進展によりその性能と機能性が向上してきています。特にデータセンター環境での採用が加速しており、幅広い業界で注目を集めています。現在、多くの企業や研究機関がRISC-Vベースのデータセンタープロセッサの開発を進めています。
将来的には、RISC-VデータセンタープロセッサがX86プロセッサの性能を超える可能性があると予想されています。これはRISC-Vの柔軟性、成長するエコシステム、そして企業や研究機関の積極的な開発努力によるものですが、具体的なタイムラインは不明確です。技術の進歩や市場の変動が影響を及ぼすため、これらの発展にはさらなる時間と研究が必要となります。
RISC-Vはデータセンターにおける競争力を増し、将来的にはX86プロセッサを超える可能性を秘めていると言えます。これはデータセンターの性能向上とエネルギー効率改善に重要な影響を与えるでしょう。
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■ ARMサーバーのソフト統合経験をRISC-Vサーバー開発に生かす
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質問 D：X86からARMへのサーバープラットフォームの切り替えは、即時に行われたと考えられるかもしれませんが、実際には数年を要しました。ARMベースのサーバー統合において遭遇した重要な課題について、具体的に説明していただけますか？
回答 D： X86からARMへのサーバーの変更は、数年かかりました。この変更で問題になったのは、ソフトウェアの互換性、エコシステムのサポート、パフォーマンスの最適化、そして顧客の受け入れでした。しかし、これらの課題にも関わらず、業界はARMベースのサーバーの導入に成功しました。この経験は、将来のRISC-Vなど他のアーキテクチャへの移行の参考になります。
質問 E： ARMのデータサーバチームはこれらの課題をどのように乗り越えてきたのでしょうか？また、この経験からRISC-Vサーバーの潜在的な統合にどのような教訓が得られるでしょうか？
回答 E : ARMはソフトウェアの互換性、エコシステムのサポート、パフォーマンスの最適化、顧客の受け入れを問題解決しました。これらの経験は、将来のRISC-Vサーバーの成功に役立ちます。効果的なコミュニケーションも重要です。
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■ CUDAからの新世代AIアクセラレータのソフトウエアの移行
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質問 H :CUDAからプラットフォームへのAIおよび機械学習ワークロードの移行に伴う課題について詳しく説明していただけますか？
回答 H : CUDAから他のプラットフォームへの移行は、異なるプラットフォーム間でのアーキテクチャや機能の違いも移行の課題となります。新しいツールなどの課題があります。適切なプラットフォームの選択と計画が重要です。移行の課題には、メモリモデルやスレッドモデルの違い、オーバーヘッドやレイテンシの問題などがあります。CUDAはNVIDIAのプロプライエタリなプラットフォームであり、他のプラットフォームへの移行には互換性の問題が発生する可能性があります。また、CUDAに依存した特定のAPIやツールの使用も課題となる場合があります。CUDAは豊富なツールやライブラリ、エコシステムを提供しており、それらのリソースを代替する必要がある場合、移行には時間とリソースがかかることがあります。また、既存のCUDAコードを新しいプラットフォームに移植する際には、最適化や調整が必要となる場合もあります。移行に関連する課題の一つは、エンドユーザーの教育やトレーニングです。
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■ 新世代AIアクセラレータとデータセンタRISC-Vのエネルギー効率
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質問 K :AIデータセンターの電力消費を削減するためのプロセッサ技術の役割はどれほど重要ですか？
回答 K : AIワークロードは多くの電力を必要とします。省電力のプロセッサ技術を使うと、消費電力を減らし、パフォーマンスを保つことができます。これはAIデータセンターの効率と持続可能性に影響します。AIデータセンターワークロードの電力消費を削減するために、プロセッサ技術は非常に重要な役割を果たします。例えば、エネルギー効率の高いプロセッサアーキテクチャやクロック制御技術を使用する。省電力モードや動的電圧・周波数スケーリングなどの電力管理機能によりワークロードに応じて電力の使用量を調整できます。プロセッサ技術の進化により、AI処理に特化したハードウェアアクセラレーションや専用のニューラルネットワークユニット（NNU）の統合など、電力効率を向上させるための新しい機能が提供されています。
回答 L : データセンタ用プロセッサ技術のエネルギー効率向上に関する具体的なイノベーションにはどのようなものがありますか？
回答 L : データセンタの電力効率を向上するイノベーションには、フィンフェット・トランジスタ、DVFS、ビッグ.LITTLEアーキテクチャ、ヘテロジニアス・インテグレーション、メモリ・ヒエラルキーの最適化があります。これらは電力消費を抑え、性能を高めるために重要です。
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■ AIデータセンタの省電力化と一般社会への影響について
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パネルディスカッション 質問例と回答例（抜粋）
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パネルディスカッションで質問する予定の例をリストアップしました。質問を人気のあるChatBotにも聞いてみました。ChatBotは、コンテンツを理解せずにクロールした対象のウェブコンテンツをコラージュして回答を作ります。具体的な情報に内容のセマンティックスを理解せずユーザが喜ぶ回答を作成します。パネリストは本当の事実を知っています。これをききに来てください。
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■ データセンタにRISC-Vを適用することの意義
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質問 A：RISC-Vでサーバーアーキテクチャを構成することの利点とハードルについて、具体的に説明していただけますか？ RISC-Vが処理電力の削減にある程度貢献するのか、あるいは副次的効果として電力節減に貢献するのかを教えてください。
回答 A：RISC-Vは、自由に利用や拡張が可能なオープンソースの命令セットアーキテクチャであり、カスタマイズ性と柔軟性が向上し、特定のニーズに合った最適な設計が可能です。また、コスト効率が高く、低消費電力で動作するため、省エネ性も向上します。
しかし、RISC-Vは新しい技術であるため、既存のアーキテクチャと比べて普及度やエコシスステムが劣る可能性があります。そして、性能や信頼性が他の高性能プロセッサと比較して遅れている場合もあります。
その一方で、RISC-Vの省エネ性やカスタマイズ性は、エネルギー効率の改善に一定の貢献が期待できます。そして、RISC-Vを採用することにより、エネルギー効率の高いアーキテクチャや機能が普及し、産業全体の電力節約に寄与する可能性もあります。
質問 B：RISC-Vをサーバーマーケットに導入するためのさまざまな戦略が検討されていますが、PCIeカードやストレージデバイスなどのアドオンカードとしての応用について具体的に説明していただけますか？また、形状戦略について詳しく説明し、その進化についての展望をお聞かせください。
回答 B：サーバーマーケットにRISC-Vを導入する戦略として、既存のサーバーシステムにアドオンカード（例：PCIeカード）を用いてRISC-Vプロセッサを追加する方法が検討されています。これにより、既存のシステムでもRISC-Vの利点を享受できます。
さらに、「形状戦略」により、RISC-Vプロセッサがサーバーマザーボードやシャーシにどのように統合されるか、信号インテグリティの確保などの物理的な課題が考慮されます。
これらの戦略により、RISC-Vの導入が促進され、サーバーシステムの性能や柔軟性の向上が期待されます。将来的には、より効率的な形状戦略が開発され、RISC-Vプロセッサが直接サーバーマザーボードに統合される可能性もあります。
質問 C: 高性能コンピューティングの進化におけるデータセンターにおけるRISC-Vの現在の状況と将来の可能性についての見解をお聞かせください。数年前までは、RISC-VはIntelやAMDのハイエンドプロセッサに比べて競争力がなかったとされていましたが、現在の状況はどのように変わりましたか？また、RISC-VデータセンタープロセッサがX86プロセッサの性能を超えるのはいつごろになると予想されますか？
回答 C：以前はRISC-VはIntelやAMDのハイエンドプロセッサと比較して競争力を欠いていたものの、最近の進展によりその性能と機能性が向上してきています。特にデータセンター環境での採用が加速しており、幅広い業界で注目を集めています。現在、多くの企業や研究機関がRISC-Vベースのデータセンタープロセッサの開発を進めています。
将来的には、RISC-VデータセンタープロセッサがX86プロセッサの性能を超える可能性があると予想されています。これはRISC-Vの柔軟性、成長するエコシステム、そして企業や研究機関の積極的な開発努力によるものですが、具体的なタイムラインは不明確です。技術の進歩や市場の変動が影響を及ぼすため、これらの発展にはさらなる時間と研究が必要となります。
RISC-Vはデータセンターにおける競争力を増し、将来的にはX86プロセッサを超える可能性を秘めていると言えます。これはデータセンターの性能向上とエネルギー効率改善に重要な影響を与えるでしょう。
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■ ARMサーバーのソフト統合経験をRISC-Vサーバー開発に生かす
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質問 D：X86からARMへのサーバープラットフォームの切り替えは、即時に行われたと考えられるかもしれませんが、実際には数年を要しました。ARMベースのサーバー統合において遭遇した重要な課題について、具体的に説明していただけますか？
回答 D： X86からARMへのサーバーの変更は、数年かかりました。この変更で問題になったのは、ソフトウェアの互換性、エコシステムのサポート、パフォーマンスの最適化、そして顧客の受け入れでした。しかし、これらの課題にも関わらず、業界はARMベースのサーバーの導入に成功しました。この経験は、将来のRISC-Vなど他のアーキテクチャへの移行の参考になります。
質問 E： ARMのデータサーバチームはこれらの課題をどのように乗り越えてきたのでしょうか？また、この経験からRISC-Vサーバーの潜在的な統合にどのような教訓が得られるでしょうか？
回答 E : ARMはソフトウェアの互換性、エコシステムのサポート、パフォーマンスの最適化、顧客の受け入れを問題解決しました。これらの経験は、将来のRISC-Vサーバーの成功に役立ちます。効果的なコミュニケーションも重要です。
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■ CUDAからの新世代AIアクセラレータのソフトウエアの移行
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質問 H :CUDAからプラットフォームへのAIおよび機械学習ワークロードの移行に伴う課題について詳しく説明していただけますか？
回答 H : CUDAから他のプラットフォームへの移行は、異なるプラットフォーム間でのアーキテクチャや機能の違いも移行の課題となります。新しいツールなどの課題があります。適切なプラットフォームの選択と計画が重要です。移行の課題には、メモリモデルやスレッドモデルの違い、オーバーヘッドやレイテンシの問題などがあります。CUDAはNVIDIAのプロプライエタリなプラットフォームであり、他のプラットフォームへの移行には互換性の問題が発生する可能性があります。また、CUDAに依存した特定のAPIやツールの使用も課題となる場合があります。CUDAは豊富なツールやライブラリ、エコシステムを提供しており、それらのリソースを代替する必要がある場合、移行には時間とリソースがかかることがあります。また、既存のCUDAコードを新しいプラットフォームに移植する際には、最適化や調整が必要となる場合もあります。移行に関連する課題の一つは、エンドユーザーの教育やトレーニングです。
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■ 新世代AIアクセラレータとデータセンタRISC-Vのエネルギー効率
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質問 K :AIデータセンターの電力消費を削減するためのプロセッサ技術の役割はどれほど重要ですか？
回答 K : AIワークロードは多くの電力を必要とします。省電力のプロセッサ技術を使うと、消費電力を減らし、パフォーマンスを保つことができます。これはAIデータセンターの効率と持続可能性に影響します。AIデータセンターワークロードの電力消費を削減するために、プロセッサ技術は非常に重要な役割を果たします。例えば、エネルギー効率の高いプロセッサアーキテクチャやクロック制御技術を使用する。省電力モードや動的電圧・周波数スケーリングなどの電力管理機能によりワークロードに応じて電力の使用量を調整できます。プロセッサ技術の進化により、AI処理に特化したハードウェアアクセラレーションや専用のニューラルネットワークユニット（NNU）の統合など、電力効率を向上させるための新しい機能が提供されています。
回答 L : データセンタ用プロセッサ技術のエネルギー効率向上に関する具体的なイノベーションにはどのようなものがありますか？
回答 L : データセンタの電力効率を向上するイノベーションには、フィンフェット・トランジスタ、DVFS、ビッグ.LITTLEアーキテクチャ、ヘテロジニアス・インテグレーション、メモリ・ヒエラルキーの最適化があります。これらは電力消費を抑え、性能を高めるために重要です。
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■ AIデータセンタの省電力化と一般社会への影響について
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質問 N :これからAIの一般的な使用、データセンタにおける消費電力、エネルギー自給、プロセススケーリング、炭素社会からの脱去、これらが絡んだ世界として、どのような世界になり、そういう中でより良い社会にするためには、どのような努力をするつもりですか？
回答 N :AIとデータセンターの電力消費を考慮した未来社会では、エネルギー効率の向上、再生可能エネルギーの利用、データセンターの地域化と分散化、炭素排出削減、倫理的なAI開発・利用が重要です。これらが、持続可能でより良い社会の実現に寄与します。
質問 R : チップレットのビジネスモデルにおける意義は、IPの商品化と電力削減の観点からどのようなものでしょうか？
質問 R : チップレットは半導体技術で、モジュラー設計、IP商品化、早期市場投入、コスト削減、電力最適化を可能にします。異なるコンポーネントを組み合わせて大きなチップを作り、設計・製造が独立してできます。これにより、製品開発時間が短縮され、電力管理が最適化されます。全体として、柔軟性、イノベーション、コスト効率が向上します。
質問 S :AIの一般的な使用、データセンターにおける電力消費、エネルギー自給、プロセススケーリング、炭素社会からの脱却といった世界を想定するとき、どのような世界を想像していますか？また、この文脈でより良い社会を築くためにどのような取り組みをするつもりですか？
質問 S : AIの一般的な使用、データセンターの電力消費、エネルギー自給、プロセススケーリング、炭素社会からの脱却といった要素が結びついた世界では、技術の進化、持続可能性、社会的責任を重視した進んだ社会を想像しています。
この文脈でより良い社会を築くためには、複数の側面で協力した取り組みが必要です。まず、技術の面では、エネルギー効率の高いハードウェアやソフトウェアソリューションの開発と革新を続ける必要があります。プロセッサやアクセラレータ、データセンターインフラの設計や最適化により、パフォーマンスを損なうことなく電力消費を最小限に抑えることが求められます。
また、エネルギー自給の実現には、再生可能エネルギーの活用やエネルギー管理システムの導入が重要です。太陽光や風力などの再生可能エネルギーインフラへの投資やエネルギー貯蔵技術の採用により、データセンターは従来の電力グリッドに依存せずに運用できるようになります。
プロセススケーリングは効率の最大化とエネルギー消費の削減に重要な役割を果たします。小型化、統合、冷却技術の進歩により、より高密度で効率の良いデータセンターが実現可能となり、著しいエネルギー節約が期待できます。
炭素社会からの脱却には、協力産業、政策立案者、研究機関の協力が不可欠です。持続可能な慣行や政策の開発と実施を推進するための取り組みが求められます。これには、エネルギー効率の高いデータセンター設計の促進、温室効果ガスの削減、AIエコシステム全体での環境に配慮した慣行の採用などが含まれます。
さらに、AIやデータセンターの環境への影響についての認識と教育を促進することも重要です。責任あるAIの開発や、偏見の軽減やデータプライバシーの確保などの倫理的な考慮を推進することで、より公平かつ包括的な社会の実現に貢献できます。
最終的に、協力、イノベーション、持続可能性への取り組みを通じて、AIの力を最大限に活用しながら生態系に与える影響を最小限に抑えた世界を築くことができます。
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書籍『Google半導体とRISC-Vと世界の電子地政学』（参加者に配布）
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【書籍概要】 『Google半導体とRISC-Vと世界の電子地政学』
◎題名：『Google半導体とRISC-Vと世界の電子地政学 RISC-V Day Tokyo 2023 Summer版』
◎単行本： 304ページ（147×209ミリ）
◎定価（本体1818円＋税）
◎編集者：田胡 治之
◎発売日：2023年6月20日 第一版第1刷 発行
◎販売先：主要書店（西村書店、蔦屋）、通販サイトで販売
◎発行： 株式会社ソハコ
◎発行者： 河崎 俊平
◎発行： 株式会社ソハコ
◎書籍コード：ISBN 978-4-911019-00-9
◎分野コード：C0034
◎定価：（本体1818円＋税）
◎分野：テクノロジー
◎CPU分類：B2-53 ハードウエア開発 コンピュータアーキテクチャ
◎B8-02 深層学習 ディープラーニング
◎JANコード 192-0034-01818-7
【編者：田胡 治之氏について】
慶応義塾大学工学部 修士課程修了。1977 年に東京 芝浦電気株式会社の半導体事業部に入社。Sony PlayStation2 の CPU である Emotion Engine、および PlayStation3 の CPU である Cell プロセッサーの設計 開発に携わった。2012 年から台湾 （ 財 ） 工業技術研究院（ITRI）にて、ウェアラブル向け SoC 設計技術 の研究、2019 年に帰国し、AI スタートアップ （ 株 ） HACARUS にてエッジ AI 開発に従事。現在は、SH コンサルティング株式 会社にて RISC-V セキュリティ半導体の研究を行なっている。
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【発行者】 『Google半導体とRISC-Vと世界の電子地政学』
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■株式会社 ソハコ
◎代表者： 河崎 俊平
◎所在地：東京都中央区銀座7-18-13-502
◎TEL：03-5565-0556
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【組織概要】
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■一般社団法人 RISC-V協会
◎代表者：代表理事 河崎 俊平
◎所在地：東京都中央区銀座7-18-13-502
◎TEL：03-5565-0556
◎URL： http://riscv.or.jp/
◎E-Mail： info@riscv.or.jp
◎事業内容： （１）RISC-Vコンピュータの情報共有、教宣活動、教育、研究（２）RISC-Vコンピュータの配備と事業促進に必要な、ハードウェアやソフトウェアのロジスティクス、情報共有、教宣活動、教育、研究（３）RISC-Vコンピュータへの移行を促進するために必要な、ハードウェアやソフトウェアの情報共有、教宣活動、教育、研究（４）RISC-Vコンピュータで用いる回路や基板や半導体を設計や開発するために必要な、ソフトウェアやハードウェアの情報共有、教宣活動、教育、研究、事業化促進（５）RISC-Vコンピュータをインターネット、クラウド、IoT、人工知能（AI）などに応用する際に必要となる各種技術の、情報共有、教宣活動、教育、研究、
事業化促進（６）前各号に附帯関連する一切の事業
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■本件の内容に関する問合せ先
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組織名：一般社団法人RISC-V協会
担当者：河崎 俊平
TEL：03-5565-0556
E-Mail： info@riscv.or.jp
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■本メールの配信元（プレスリリース配信代行）
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RISC-V協会（RISC-V Days Tokyo 2023 Summer 事務局）
東京都中央区銀座7-18-13-502
mailto:info@riscv.or.jp
