NVIDIA（R）のエリートパートナーである株式会社GDEPアドバンス（本社：東京都港区、代表：飯野匡道、以下 GDEPアドバンス）は、NVIDIA製ハイエンドGPUカード「TITAN RTX」のアカデミックキャンペーンを4月9日（火）より開始します。
本キャンペーンの対象となるアカデミックユーザーは、同カードを特別価格で購入が可能です。カード単体はもちろんGDEPアドバンスのGPUワークステーションに組み込んでの販売も行っています。
また同カードを2枚同時購入の場合にはキャンペーン特典としてNVLink（TM） ブリッジをバンドルします。
TITAN RTX アカデミックキャンペーン
キャンペーン中、NVIDIA（R） TITAN RTXを特別価格で提供します。
【期間】2019年4月9日～2019年7月26日受注分まで ※予告なく終了する場合もあります。
【条件】大学、大学院、短期大学、高等専門学校、専修学校、高等学校等の学校教育法で定められた教育機関が対象です。
【価格】税別 ￥249,800-
【特典】同時に2枚購入の場合、NVLink（TM） ブリッジをバンドルします。
「TITAN RTX」は4608基のCUDAコア、576基のTensorコア、24GBの超高速GDDR6メモリを搭載した史上最速のPCグラフィックス カードです。また、新しいNVIDIA（R） NVLink（TM） テクノロジを利用することで、有効GPUメモリの容量を2倍の48GBにし、データ転送の合計帯域幅で理論値最大100GB/sの広帯域を確保することも可能です。
BenchMark
GDEP Advance DeepLearningBOXII
Intel（R） Core（TM） i7-7800X CPU @ 3.50GHz
Memory Crucial 16GB 2666MHz x 4
system disk Device Model: INTEL SSDSC2KB960G8
OS Ubuntu16.04 LTS Desktop
kernel 4.4.0-135
nvidia docker 2.0.2
docker ce 18.09.01
NGC nvcr.io/nvidia/tensorflow:18.12-py3
Benchmark v1.12
株式会社GDEPアドバンスについて
http://www.gdep.co.jp
株式会社GDEPアドバンスは、「その仕事にアドバンテージを」コンセプトに、GPGPUをはじめとするアクセラレーターやオーバークロックワークステーション、ライブラリやコンパイラ、ソースコード解析から受託開発に至るまで、仕事や研究を加速するための手段を総合的に提供するAIとHPCのシステムインテグレーターであり、NVIDIA社パートナー認定制度「NPN（NVIDIA Partner Network）」の日本初のエリートパートナー及び、日本で唯一の「ATP（Advanced Technology Partner）」として活動しています。
■製品、サービスに関するお問い合わせ先
株式会社GDEPアドバンス 営業部
E-mail：sales@gdep.co.jp
TEL：03-6803-0620 ※電話受付（平日）9:00～17:00
※NVIDIA、NVIDIAロゴは、米国NVIDIA Corporationの米国およびその他の国における商標または登録商標です。
※記載されている製品名等は各社の登録商標あるいは商標です。
※記載されている情報はリリース時点のものです。予告なく仕様、価格を変更する場合や販売終了、延期となる場合があります。
本キャンペーンの対象となるアカデミックユーザーは、同カードを特別価格で購入が可能です。カード単体はもちろんGDEPアドバンスのGPUワークステーションに組み込んでの販売も行っています。
また同カードを2枚同時購入の場合にはキャンペーン特典としてNVLink（TM） ブリッジをバンドルします。
TITAN RTX アカデミックキャンペーン
キャンペーン中、NVIDIA（R） TITAN RTXを特別価格で提供します。
【期間】2019年4月9日～2019年7月26日受注分まで ※予告なく終了する場合もあります。
【条件】大学、大学院、短期大学、高等専門学校、専修学校、高等学校等の学校教育法で定められた教育機関が対象です。
【価格】税別 ￥249,800-
【特典】同時に2枚購入の場合、NVLink（TM） ブリッジをバンドルします。
「TITAN RTX」は4608基のCUDAコア、576基のTensorコア、24GBの超高速GDDR6メモリを搭載した史上最速のPCグラフィックス カードです。また、新しいNVIDIA（R） NVLink（TM） テクノロジを利用することで、有効GPUメモリの容量を2倍の48GBにし、データ転送の合計帯域幅で理論値最大100GB/sの広帯域を確保することも可能です。
BenchMark
GDEP Advance DeepLearningBOXII
Intel（R） Core（TM） i7-7800X CPU @ 3.50GHz
Memory Crucial 16GB 2666MHz x 4
system disk Device Model: INTEL SSDSC2KB960G8
OS Ubuntu16.04 LTS Desktop
kernel 4.4.0-135
nvidia docker 2.0.2
docker ce 18.09.01
NGC nvcr.io/nvidia/tensorflow:18.12-py3
Benchmark v1.12
株式会社GDEPアドバンスについて
http://www.gdep.co.jp
株式会社GDEPアドバンスは、「その仕事にアドバンテージを」コンセプトに、GPGPUをはじめとするアクセラレーターやオーバークロックワークステーション、ライブラリやコンパイラ、ソースコード解析から受託開発に至るまで、仕事や研究を加速するための手段を総合的に提供するAIとHPCのシステムインテグレーターであり、NVIDIA社パートナー認定制度「NPN（NVIDIA Partner Network）」の日本初のエリートパートナー及び、日本で唯一の「ATP（Advanced Technology Partner）」として活動しています。
■製品、サービスに関するお問い合わせ先
株式会社GDEPアドバンス 営業部
E-mail：sales@gdep.co.jp
TEL：03-6803-0620 ※電話受付（平日）9:00～17:00
※NVIDIA、NVIDIAロゴは、米国NVIDIA Corporationの米国およびその他の国における商標または登録商標です。
※記載されている製品名等は各社の登録商標あるいは商標です。
※記載されている情報はリリース時点のものです。予告なく仕様、価格を変更する場合や販売終了、延期となる場合があります。
