2015年4月発行
モノのインターネット（IoT）、あるいはネット接続世界、万物のインターネット（IoE）などそれらすべてにおけるもっとも重要な動向のひとつは、エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングとの間のバランスの移行であると米国調査会社ABIリサーチは考えている。モノのインターネットの初期と、概念的な先駆者であるM2Mは、クラウドプラットフォームにおいてアプリケーションイネ―ブラとして重要な役割を果たしてきた。インテリジェントシステムは、クラウドレベルにある多くの情報を、比較的単純な実際のデバイスで利用してきた。このような旧来の前提は、クラウドレベルよりも急速に進化したエッジレベルのコンピュータ機能によって、揺るぎつつある。ABIリサーチは、このような動向は、ネット接続デバイスパラダイムからインテリジェントデバイスパラダイムへの移行であると考えている。これらの多くは、アーキテクチャをより微妙に選択することや、組織がその物質的な資産や新しい方法での処理をIoTの採用によって強化することを可能にする。エッジコンピューティングあるいはエッジインテリジェンスは、この移行を加速する。米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【分析レポート：技術】モノのインターネット（IoT）のエッジ解析」は、クラウドレベルの解析のために遠隔サーバに送る代わりにそのソースに近接してデータを分析するアプローチとしてのエッジコンピューティングを明示している。
In ABI Research’s view, one of the most significant trends in the Internet of Things （or the connected world-the Internet of Everything-as a whole） is the shifting balance between edge computing and cloud computing. The early days of the IoT and its conceptual precursor, M2M, have been characterized by the critical role of cloud platforms as application enablers. Intelligent systems have largely relied on the cloud level for their intelligence, and the actual devices of which they consist have been relatively unsophisticated. This old premise is currently being shaken up, as the computing capabilities on the edge level advance faster than those of the cloud level. ABI Research refers to this trend as a paradigm shift-from the connected device paradigm to the intelligent device paradigm. This is, most of all, making the available architecture choices more nuanced and allowing organizations deploying the IoT to enhance their physical assets and processes in novel ways. Edge computing, also known as edge intelligence, is what is driving this shift.
This study explores edge computing specifically as an analytic proposition: as an approach to analyze data close to its source instead of sending it to a remote server for cloud-level analysis. The report builds on ABI Research’s earlier work on IoT analytics, aiming to provide further insight and conceptual clarity on the role of the network edge in the IoT. Its first section summarizes the three levels of IoT intelligence, and provides commentary on the related drivers and inhibitors. Also, the most noteworthy market trends and observations are listed under this section. The second section, in the meantime, includes quantitative analyses of the "data universe" associated with the IoT: providing forecasts on the data volumes that are （a） generated, （b） captured, and （c） transmitted by connected devices. Finally, the report's third section serves as an overview of a number of technology vendors that are pioneering edge analytics with their products, services, and solutions.
ABIリサーチは、米国ニューヨークに本社をおき、幅広い視点で通信関連分野についての調査レポートを出版しています。通信、移動体・無線、IoTとM2M、位置情報、自動車技術、セキュリティ等に関して、産業・技術や半導体の動向分析や市場予測等を行い、定評を得ています。多くの調査会社が特定の分野に特化しがちな中で、総合的な調査活動を行うABIリサーチは貴重な存在です。常に調査対象を更新しつつ、最新の情報の収集・提供を行っています。
ABIリサーチの年間プログラム「リサーチサービス」は、複数の調査レポートやマーケットデータを1年間を通して提供します。対象分野の最新動向を継続的に詳細に分析するもので、アナリストへの質問時間も提供し、70以上の分野を調査対象としています。
■ 調査レポート ■
【分析レポート：技術】モノのインターネット（IoT）のエッジ解析
Edge Analytics in IoT: Technology Analysis | AN-1914 | 2Q 2015
出版社：ABIリサーチ（米国）
出版年月：2015年4月
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/abian1914.html
【年間プログラム】万物のインターネットのリサーチサービス
Internet of Everything Research Service / SE-IOE
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/abirsioe.html
（ABIリサーチのリサーチサービスは、調査レポート、マーケットデータ、最新情報を提供するABIインサイツ、アナリストへの質問時間などの組合せによって提供する年間契約の情報サービスです。）
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This study explores edge computing specifically as an analytic proposition: as an approach to analyze data close to its source instead of sending it to a remote server for cloud-level analysis. The report builds on ABI Research’s earlier work on IoT analytics, aiming to provide further insight and conceptual clarity on the role of the network edge in the IoT. Its first section summarizes the three levels of IoT intelligence, and provides commentary on the related drivers and inhibitors. Also, the most noteworthy market trends and observations are listed under this section. The second section, in the meantime, includes quantitative analyses of the "data universe" associated with the IoT: providing forecasts on the data volumes that are （a） generated, （b） captured, and （c） transmitted by connected devices. Finally, the report's third section serves as an overview of a number of technology vendors that are pioneering edge analytics with their products, services, and solutions.
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■ 調査レポート ■
【分析レポート：技術】モノのインターネット（IoT）のエッジ解析
Edge Analytics in IoT: Technology Analysis | AN-1914 | 2Q 2015
出版社：ABIリサーチ（米国）
出版年月：2015年4月
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【年間プログラム】万物のインターネットのリサーチサービス
Internet of Everything Research Service / SE-IOE
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