2018年10月発行
クラウドベースのプラットフォームは、どのようにして従来の機器のミスマッチを収集し、限られた接続性やネットワーキングと最低限のITスタッフしか持たないメーカーを救うことができるのか。そのためにはプラットフォームプロバイダは、エッジソリューションやエッジ情報を専門とするパートナーを見つけなければならない。このエッジやフォグソリューションは、接続性やデータ抽出の問題解決だけでなく、ストリーム処理や緊急課題の即時解析、オンプレミスのワークロード統合の提供が必要とされる。
製造業セクターをターゲットとする技術ベンダは、工場の現場での技術採用には、少なくとも現在は膨大な作業受託があることを理解しなければならない。まれに単にデータをクラウドにアップロードして結果を得ることもある。工場の現場には、しばしばプロトコル変換やネットワーキングを必要とする、様々なメーカーからの機械の組合せによるそれぞれの構成がある。操業を改善しようとする以前に、どのように監視するかを考えなければならない。より頻度の高いセンサ読取による緊密なモニタリングが必要な場合もあればそうでない場合もある。
米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【分析レポート：技術】デジタル工場のエッジとクラウドのバランス」は、製造業におけるエッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの市場促進要因、阻害要因、可能性について査定している。
How can a cloud-based platform help a manufacturer with a mismatched collection of legacy equipment, limited connectivity or networking and minimal IT staff? To do this, the platform provider must have an edge solution or partners that specialize in edge intelligence. This edge or fog solution should not only help solve the initial connectivity and data extraction problem but also provide stream processing, provide instant analytics for immediate issues, and consolidate workloads on-premise.
Technology vendors targeting the manufacturing sector need to understand that deploying technology on the factory floor requires a significant amount of custom work, at least for now. Rarely can they simply upload data to the cloud and get results. Each factory floor has a different setup with a different combination of machines from different manufacturers that often require protocol translation and networking. Before they can hope to improve operations, they must figure out how to monitor operations. Some will require closer monitoring with more frequent sensor readings and some will not.
In almost all cases, the V’s of Big Data （volume, variety, velocity, etc.） will continue to increase with more sensors, more types of sensors such as vibration, acoustic and video, more connectivity, and more connected devices such as smart glasses. To flexibly adapt to clients’ needs and help them scale, Smart Manufacturing vendors must offer edge intelligence capabilities integrated with the cloud.
Smart Manufacturing vendors with a cloud focus have already started investing in edge solutions. Amazon announced AWS Greengrass back in November 2016, SAP launched its Edge Services in July 2017, Siemens introduced its Industrial Edge solution in April 2018, and Microsoft made Azure IoT Edge generally available in June 2018. In addition, more edge hardware vendors have increased the capabilities and processing power of their edge systems, including ADLINK, Cisco, Dell, Eurotech, Fujitsu and HPE, and more edge intelligence specialists have emerged within the sector, including FogHorn, SWIM.AI and Telit. Also, Software AG has provided increased edge capabilities to Siemens MindSphere, and PTC removes a huge pain point for clients with Kepware. Unlike the cloud, which came as a push from the vendors, the end users will pull for edge solutions, which feel more comfortable to many as they more closely resemble older, on-premises solutions. The “Company profiles” section contains analysis on the positioning, strengths, and weaknesses of the above vendors. This report examines the drivers, barriers, and potential of edge and cloud computing in manufacturing.
ABIリサーチは、米国ニューヨークに本社をおき、幅広い視点で通信関連分野についての調査レポートを出版しています。通信、移動体・無線、IoTとM2M、位置情報、自動車技術、セキュリティ等に関して、産業・技術や半導体の動向分析や市場予測等を行い、定評を得ています。多くの調査会社が特定の分野に特化しがちな中で、総合的な調査活動を行うABIリサーチは貴重な存在です。常に調査対象を更新しつつ、最新の情報の収集・提供を行っています。
■ 調査レポート ■
【分析レポート：技術】デジタル工場のエッジとクラウドのバランス
Balancing Edge and Cloud in the Digital Factory
Technology Analysis Report
出版社： ABIリサーチ（米国）
出版年月：2018年10月
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/abian4931.html
【サービス区分】スマート製造業 - 市場
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html#1235
株式会社データリソースはABIリサーチの日本販売代理店です。 調査レポートの販売、委託調査などを行っています。
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製造業セクターをターゲットとする技術ベンダは、工場の現場での技術採用には、少なくとも現在は膨大な作業受託があることを理解しなければならない。まれに単にデータをクラウドにアップロードして結果を得ることもある。工場の現場には、しばしばプロトコル変換やネットワーキングを必要とする、様々なメーカーからの機械の組合せによるそれぞれの構成がある。操業を改善しようとする以前に、どのように監視するかを考えなければならない。より頻度の高いセンサ読取による緊密なモニタリングが必要な場合もあればそうでない場合もある。
米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【分析レポート：技術】デジタル工場のエッジとクラウドのバランス」は、製造業におけるエッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの市場促進要因、阻害要因、可能性について査定している。
How can a cloud-based platform help a manufacturer with a mismatched collection of legacy equipment, limited connectivity or networking and minimal IT staff? To do this, the platform provider must have an edge solution or partners that specialize in edge intelligence. This edge or fog solution should not only help solve the initial connectivity and data extraction problem but also provide stream processing, provide instant analytics for immediate issues, and consolidate workloads on-premise.
Technology vendors targeting the manufacturing sector need to understand that deploying technology on the factory floor requires a significant amount of custom work, at least for now. Rarely can they simply upload data to the cloud and get results. Each factory floor has a different setup with a different combination of machines from different manufacturers that often require protocol translation and networking. Before they can hope to improve operations, they must figure out how to monitor operations. Some will require closer monitoring with more frequent sensor readings and some will not.
In almost all cases, the V’s of Big Data （volume, variety, velocity, etc.） will continue to increase with more sensors, more types of sensors such as vibration, acoustic and video, more connectivity, and more connected devices such as smart glasses. To flexibly adapt to clients’ needs and help them scale, Smart Manufacturing vendors must offer edge intelligence capabilities integrated with the cloud.
Smart Manufacturing vendors with a cloud focus have already started investing in edge solutions. Amazon announced AWS Greengrass back in November 2016, SAP launched its Edge Services in July 2017, Siemens introduced its Industrial Edge solution in April 2018, and Microsoft made Azure IoT Edge generally available in June 2018. In addition, more edge hardware vendors have increased the capabilities and processing power of their edge systems, including ADLINK, Cisco, Dell, Eurotech, Fujitsu and HPE, and more edge intelligence specialists have emerged within the sector, including FogHorn, SWIM.AI and Telit. Also, Software AG has provided increased edge capabilities to Siemens MindSphere, and PTC removes a huge pain point for clients with Kepware. Unlike the cloud, which came as a push from the vendors, the end users will pull for edge solutions, which feel more comfortable to many as they more closely resemble older, on-premises solutions. The “Company profiles” section contains analysis on the positioning, strengths, and weaknesses of the above vendors. This report examines the drivers, barriers, and potential of edge and cloud computing in manufacturing.
ABIリサーチは、米国ニューヨークに本社をおき、幅広い視点で通信関連分野についての調査レポートを出版しています。通信、移動体・無線、IoTとM2M、位置情報、自動車技術、セキュリティ等に関して、産業・技術や半導体の動向分析や市場予測等を行い、定評を得ています。多くの調査会社が特定の分野に特化しがちな中で、総合的な調査活動を行うABIリサーチは貴重な存在です。常に調査対象を更新しつつ、最新の情報の収集・提供を行っています。
■ 調査レポート ■
【分析レポート：技術】デジタル工場のエッジとクラウドのバランス
Balancing Edge and Cloud in the Digital Factory
Technology Analysis Report
出版社： ABIリサーチ（米国）
出版年月：2018年10月
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【サービス区分】スマート製造業 - 市場
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