2018年7月発行
人工知能（AI）はさまざまな産業垂直市場においてまもなく劇的に採用が進むことが見込まれている。しかし、クラウド内で推論やトレーニングを行う現在のAIの一般的なモデルは、多くの利用ケースでは適切でなく、エッジAIハードウェアのかなり大きなビジネスチャンスが生み出されようとしている。米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【PT：技術分析レポート】ウェビナー：市場が促進するエッジ人工知能（AI） － 対応技術、バリュープロポジション、主要な利用ケース」は、人工知能がエッジに移行していく主な促進要因を探り、エッジAIのビジネスチャンスについて記載している。現在のAIの導入状況、AIプロセスがエッジに移行するケース、エッジAIを促進する利用ケース、エッジでAIを採用するハードウェアオプションは何か、エッジAI採用のビジネスチャンスはどのような規模かなどについても記載している。
Artificial Intelligence （AI） is going to see a dramatic growth in adoption in many verticals. However, the currently popular model of having AI inference and training take place in the cloud is simply not appropriate for many use cases, creating a sizable opportunity for edge AI hardware to flourish. In this webinar, Malik Saadi, Vice President of Strategic Technologies and Jack Vernon, Industry Analyst, covered the main drivers for shifting AI to the edge, how the technology stack for AI is changing to reflect the shift, and the market opportunity in edge AI.
Malik and Jack’s presentation addressed the following questions:
＊How is AI currently being implemented?
＊What is the case for shifting AI processing to the edge?
＊What are the use cases that will drive edge AI?
＊What are the hardware options for implementing AI at the edge?
＊How big is the market opportunity in edge AI implementation?
ABIリサーチは、米国ニューヨークに本社をおき、幅広い視点で通信関連分野についての調査レポートを出版しています。通信、移動体・無線、IoTとM2M、位置情報、自動車技術、セキュリティ等に関して、産業・技術や半導体の動向分析や市場予測等を行い、定評を得ています。多くの調査会社が特定の分野に特化しがちな中で、総合的な調査活動を行うABIリサーチは貴重な存在です。常に調査対象を更新しつつ、最新の情報の収集・提供を行っています。
■ 調査レポート ■
【PT：技術分析レポート】ウェビナー：市場が促進するエッジ人工知能（AI） － 対応技術、バリュープロポジション、主要な利用ケース
Webinar: Market Forces Driving Edge AI: Enabling Technologies, Value Proposition, and Key Use Cases
Technology Analysis Report
出版社： ABIリサーチ（米国）
出版年月：2018年7月
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/abipt2167.html
【サービス区分】人工知能と機械学習 - 技術
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html#1240
株式会社データリソースはABIリサーチの日本販売代理店です。 調査レポートの販売、委託調査などを行っています。
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Artificial Intelligence （AI） is going to see a dramatic growth in adoption in many verticals. However, the currently popular model of having AI inference and training take place in the cloud is simply not appropriate for many use cases, creating a sizable opportunity for edge AI hardware to flourish. In this webinar, Malik Saadi, Vice President of Strategic Technologies and Jack Vernon, Industry Analyst, covered the main drivers for shifting AI to the edge, how the technology stack for AI is changing to reflect the shift, and the market opportunity in edge AI.
Malik and Jack’s presentation addressed the following questions:
＊How is AI currently being implemented?
＊What is the case for shifting AI processing to the edge?
＊What are the use cases that will drive edge AI?
＊What are the hardware options for implementing AI at the edge?
＊How big is the market opportunity in edge AI implementation?
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■ 調査レポート ■
【PT：技術分析レポート】ウェビナー：市場が促進するエッジ人工知能（AI） － 対応技術、バリュープロポジション、主要な利用ケース
Webinar: Market Forces Driving Edge AI: Enabling Technologies, Value Proposition, and Key Use Cases
Technology Analysis Report
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出版年月：2018年7月
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