1.調査期間:2016年12月~2017年7月
2.調査対象:設備機器ベンダー、プラント事業者、ITソリューションベンダ
3.調査方法:当社専門研究員による直接面談ならびに文献調査を併用
4.発刊日:2017年7月31日
◆製造・保全分野へのAI活用は、慎重さが求められる
◆AIを使った故障予知には、課題も多く進展は緩やか
◆CPS(サイバー・フィジカル・システム)実現に向け、故障予知への取り組み進む
無断転載禁止
詳細プレスリリースは以下をご参照ください。
■プレスリリース
http://www.yano.co.jp/press/press.php/001725
※掲載されている情報は、発表日現在の情報です。その後予告なしに変更されることがございますので、あらかじめご了承ください。
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(株)矢野経済研究所 マーケティング本部 広報チーム
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3.調査方法:当社専門研究員による直接面談ならびに文献調査を併用
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◆製造・保全分野へのAI活用は、慎重さが求められる
◆AIを使った故障予知には、課題も多く進展は緩やか
◆CPS(サイバー・フィジカル・システム)実現に向け、故障予知への取り組み進む
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