2017年03月10日 13:30

世界の深層学習(ディープラーニング)向けチップセット市場調査レポートが発刊

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トラクティカ社が世界の深層学習(ディープラーニング)向けチップセット市場市場を詳細に調査・分析した英文調査レポート「世界の深層学習(ディープラーニング)向けチップセット市場の分析と予測:トレーニングと推論用途向けCPU、GPU、FPGA、ASIC、その他のチップセット」を出版

株式会社データリソース(東京都港区)はトラクティカ社が出版した英文調査レポート「世界の深層学習(ディープラーニング)向けチップセット市場の分析と予測:トレーニングと推論用途向けCPU、GPU、FPGA、ASIC、その他のチップセット - Deep Learning Chipsets:CPUs, GPUs, FPGAs, ASICs, and Other Chipsets for Training and Inference Applications: Global Market Analysis and Forecasts」の販売を開始いたしました。

トラクティカ社(Tractica LLC.)が出版した「世界の深層学習(ディープラーニング)向けチップセット市場の分析と予測:トレーニングと推論用途向けCPU、GPU、FPGA、ASIC、その他のチップセット - Deep Learning Chipsets:CPUs, GPUs, FPGAs, ASICs, and Other Chipsets for Training and Inference Applications: Global Market Analysis and Forecasts」は、深層学習(ディープラーニング)向けチップセットを市場と技術、2つの視点から解説しています。応用市場とチップセットについて、カテゴリ別に2016年から2025年までの市場予測を行っています。現在深層学習に使われているチップセットのタイプや今後の変化、クラウド/データセンタVSエッジデバイスの深層学習向けチップセットの市場機会、どの市場部門と産業が深層学習向けチップセット需要を左右するか、などを分析しています。

主な掲載内容 ※目次より抜粋

1. エグゼクティブサマリー

2. 市場課題
  1. 市場成長促進要因
  2. 市場成長阻害要因と課題
  3. 主要市場と用途
  4. 地域差

3. 技術課題
  1. AIと深層学習
  2. 深層学習:チップセットの主要コンセプトと影響
  3. 数理問題としての深層学習
  4. 深層学習向けチップセット
    1. CPU(中央処理装置)
    2. GPU(画像処理ユニット)
    3. FPGA(フィールドプログラマブルゲートユニット)
    4. ASIC(特定用途向け集積回路

4. 産業の主要企業21社

5. 市場予測
  1. チップセットタイプ別出荷台数
  2. チップセットタイプ別収益
  3.収益:訓練 Vs. 推論
  4. 計算能力別収益
  5. 電力消費別収益
  6. チップセット別平均販売価格
  7. 市場部門別収益
◆ レポートについて
世界の深層学習(ディープラーニング)向けチップセット市場の分析と予測:トレーニングと推論用途向けCPU、GPU、FPGA、ASIC、その他のチップセット
Deep Learning Chipsets:CPUs, GPUs, FPGAs, ASICs, and Other Chipsets for Training and Inference Applications: Global Market Analysis and Forecasts
出版社:トラクティカ社
出版年月:2017年3月3日
http://www.dri.co.jp/auto/report/tractica/tracdlc.html

◆市場調査会社 トラクティカ社(Tractica LLC.)について
http://www.dri.co.jp/auto/report/tractica/index.html

データリソースは、トラクティカ社(Tractica LLC.)の日本の正規販売代理店です。調査レポートの販売、委託調査などを行っています。

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Tel:03-3582-2531 Fax:03-3582-2861
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  • IT、通信、コンピュータ技術

会社概要

商号
株式会社データリソース(カブシキガイシャデータリソース)
代表者
佐々木 浩(ササキ ヒロシ)
所在地
〒107-0052
東京都港区赤坂1-14-5 アークヒルズエグゼクティブタワーN313
TEL
03-3582-2531
業種
その他
上場先
未上場
会社HP
http://www.dri.co.jp/

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